AI dapat memperkuat kesiapan menghadapi wabah
Bagaimana mengidentifikasi virus berikutnya yang berbahaya sebelum menyebar di kalangan manusia adalah pertanyaan sentral dalam sebuahKomentardiThe Lancet Jurnal InfeksiDi dalamnya, para peneliti membahas bagaimana AI, yang dikombinasikan dengan pendekatan One Health, dapat berkontribusi pada prediksi dan pengawasan yang lebih baik.
Berlangganan ke kaminewsletteruntuk pembaruan berita teknologi terbaru.
“Kecerdasan buatan tidak dapat mencegah wabah secara mandiri, tetapi teknologi ini dapat menjadi pendukung yang kuat terhadap pengetahuan dan metode yang sudah kita gunakan. Semakin baik kita mengintegrasikan data dari manusia, hewan, dan lingkungan, semakin siap kita akan menjadi,” kata Profesor Frank Møller Aarestrup dari DTU National Food Institute di Denmark, salah satu penulis komentar tersebut.
Ditulis bersama oleh Profesor Marion Koopmans dari Erasmus Medical Center di Belanda. Ia memperingatkan bahwa sekali penyakit mulai menyebar, sangat sulit untuk dikendalikan.
“Intervensi yang diperlukan bersifat drastis—seperti yang kita lihat selama pandemi COVID-19. Itulah sebabnya penting untuk mendeteksi patogen baru sebelum mereka mengakar,” kata Koopmans, menunjukkan bahwa setelah terbentuk, penyakit baru dapat menjadi tantangan yang berkelanjutan, seperti yang juga ditunjukkan oleh COVID-19.
Tim penulis, yang juga mencakup para ahli dari Universitas Eötvös Loránd (ELTE) di Hongaria, Universitas Bologna di Italia, dan Badan Kesehatan Hewan dan Tanaman Inggris, berbicara berdasarkan pengalaman mereka sebagai kolaborator selama bertahun-tahun, dengan fokus pada pendekatan One Health untuk persiapan penyakit yang muncul dalam konsorsium VEO—inisiatif penelitian Eropa yang mengembangkan alat berbasis data untuk mendeteksi dan melacak penyakit menular yang muncul.
Wabah sering berasal dari hewan
Wabah penyakit seperti SARS-CoV-2, influenza burung, dan mpox menunjukkan kesulitan dalam mengendalikan wabah potensial baru. Banyak patogen berasal dari hewan, tetapi kapan dan di mana mereka akan menyebar ke manusia bersifat tidak terduga.
Para penulis Komentar menyoroti bagaimana perubahan iklim, produksi hewan intensif, dan penggalian manusia ke dalam habitat alami meningkatkan risiko peristiwa “spillover” yang disebut demikian—situasi di mana patogen menyebar dari hewan ke manusia, dan dalam kasus terburuk, berkembang menjadi wabah.
Dampak yang menyebar sering dibandingkan dengan percikan api: sebagian besar padam, tetapi beberapa dapat memicu api yang menyebar tanpa terkendali. Kemampuan untuk mendeteksi dampak yang menyebar secepat mungkin merupakan tantangan yang telah menjadi fokus studi tim dengan pendekatan data besar.
AI dapat mengungkap pola dalam dataset yang kompleks
Kecerdasan buatan dapat membantu menganalisis dataset seperti itu dari sumber-sumber yang beragam—seperti iklim, penggunaan lahan, produksi hewan, transportasi, perpindahan penduduk, dan sosial ekonomi. Ketika dataset tersebut dikombinasikan, kecerdasan buatan dapat mengungkap pola-pola yang sebaliknya sulit untuk dikenali.
“AI dapat membantu kita mengidentifikasi di bagian mana di dunia pengawasan perlu diperkuat secara geografis, tetapi juga pada spesies hewan tertentu, air limbah, atau manusia. Dengan cara ini, kita dapat memprioritaskan upaya di tempat risikonya paling besar, yang disebut sebagai titik panas,” kata Aarestrup.
Sinyal genetik sebagai peringatan dini
Setelah hotspot tersebut diprediksi, sekuensing metagenomik dapat ditambahkan sebagai pendekatan menyeluruh untuk mendeteksi patogen, baik yang sudah dikenal maupun yang baru. Sekuensing metagenomik adalah analisis materi genetik—dalam sampel dari air limbah, udara, makanan, atau lingkungan. Ini semakin digunakan untuk memberikan wawasan tentang berbagai keanekaragaman mikroba yang sudah dikenal maupun tidak diketahui. Banyak fragmen genetik yang diidentifikasi belum terkarakterisasi.
“Ketika kami mengurutkan sampel, kami mungkin menemukan jutaan fragmen genetik. Kebanyakan dari mereka menyerupai sesuatu yang dikenal dan tidak berbahaya, tetapi kami ditinggalkan dengan ribuan hal yang tidak diketahui. Di sini, AI dapat membantu mendeteksi pola dan menunjukkan apa yang mungkin berbahaya,” jelas Aarestrup.
Sekali sudah jelas ada patogen potensial, muncul pertanyaan tentang seberapa berbahayakah hal itu. Potensi virus dari hewan untuk menginfeksi manusia, menyebar, dan menyebabkan penyakit sebagian terkandung dalam kode genetiknya. Alat berbasis kecerdasan buatan dapat digunakan untuk memprediksi bagaimana mutasi mungkin mengubah sifat virus.
“Kami melihat perkembangan besar di bidang ini. Model protein berbasis AI dapat memberikan indikasi tentang apa yang terjadi pada struktur virus akibat mutasi, dan bagaimana hal itu kemudian dapat diterjemahkan menjadi risiko penyebaran atau risiko penyakit yang parah. Meskipun saat ini masih menantang, kami melihat potensi besar dalam penggunaan AI untuk mempercepat penilaian risiko,” kata Koopmans.
AI sebagai rekan ilmuwan—peluang dan keterbatasan
Komentar tersebut juga menggambarkan prototipe awal dari yang disebut “co-scientist” AI, yang mampu melakukan seluruh siklus penelitian—dari pengembangan hipotesis dan tinjauan literatur hingga analisis data dan pelaporan.
“Saya membayangkan AI menjadi sebuah kompetensi yang diakui di meja—setara dengan berbagai jenis peneliti. AI dapat memberikan analisis atau saran yang dapat kita sebagai ilmuwan evaluasi. Dengan cara ini, teknologi menjadi pelengkap yang dapat memperkuat proses pengambilan keputusan kita,” kata Aarestrup.
“Itu juga berarti kita perlu belajar tentang peran masa depan kita sebagai guru dan pembimbing. Bagaimana kita memastikan bahwa cara kerja baru memberikan hasil yang dapat dipercaya? Apakah kita akan mampu mengenali kesalahan dengan kemajuan model AI? Kita juga perlu kembali ke kelas. Sangat menarik,” kata Koopmans.
Para penulis menyimpulkan bahwa kecerdasan buatan menawarkan kemungkinan yang menarik untuk meningkatkan kesiapan pandemi. Namun, harus dilihat sebagai pelengkap—bukan pengganti—dari pendekatan pengawasan dan penelitian klasik yang sudah digunakan.
Informasi lebih lanjut:Marion Koopmans dkk, Kecerdasan buatan dan One Health: potensi untuk prediksi penyebaran?Lancet Jurnal Infeksi(2025).DOI: 10.1016/s1473-3099(25)00498-0
Disediakan oleh Technical University of Denmark
Cerita ini pertama kali diterbitkan diMedical Xpress.
- The Hidden Human Toll of Incarceration in Bexar County - February 7, 2026
- The Hidden Killer 85% of People Don’t Know They Have - February 6, 2026
- AI dapat memperkuat kesiapan menghadapi wabah - February 6, 2026
Leave a Reply